Задача формулируется неопределенным образом. Типа: пойди туда, не знаю куда, принеси то, не знаю что... И ответ будет также неопределенным, пока не будет доопределен.
В общем виде, для того, чтобы распознавать, нужно иметь
с чем сравнивать. И
решающую функцию, которая будет сопоставлять
объект с моделью или группой моделей. И критерий распознавания.
Фотографию можно представить матрицей, в каждой клеточке которой записана удельная (например) яркость.
Модель так же можно задать матрицей с переменным коэффициентом К.
К- в Вашем случае переменный - световой поток ИС.
Должна быть
память и вычислительный механизм, в который поступит матрица цифр от видеокамеры и матрица цифр от файла модели.
Далее должен начать работать механизм сравнения. Для этого нужно выбрать
ФУНКЦИЮ СРАВНЕНИЯ.
Это та математика, которую Вы спрашиваете.
Функция сравнения может быть разной, например, сумма разностей
(Хi -K*Yi)/n, где n - число клеток матрицы. Но можно и
использовать среднеквадратичную формулу (и другую).
Естественно, вычислительный механизм ДОЛЖЕН подсчитать К штук результатов и определить
минимум линейного среднего или среднеквадратичного отклонения для К моделей.
Остается сделать еще 2 вещи. Написать
матрицу модели. И написать
критерий распознавания. СКАЖЕМ, РЕЗУЛЬТАТ МЕНЕЕ ИЛИ БОЛЕЕ КРИТИЧЕСКОГО ЧИСЛА.
Львиная часть работы - практическое осуществление системы. Система - видеокамера, источник света, управляющее вычислительное устройство, изменяющее характеристики источника света и считывающее результаты с видеокамеры, вычисляющее матрицы объекта и модели, а затем вычисляющее коэффициент совпадения/ несовпадения, выходное табло, на котором индицируется результат сравнения в виде цифры или ответа ДА/НЕТ.
Возможно неопределенное число ответов на то, что это такое в целом.
Это зависит от того, как поставлена задача. В Вашем случае истинный объект - трехмерная фигура, а поддельный объект плоская фигура, если преступник не придет с голографическим устройством.
Если исключить столь высокий уровень взломщика, то в таком случае система должна отличать 2-х мерные и 3- мерные картинки.Для этого
достаточно два значения освещенности. Критерием может служить контраст изображения при 2-х уровнях освещения. Нормализованное отношение ярких и темных частей картинок. На трехмерной фигуре контраст будет выше.
Если преступник захочет противодействовать системе распознавания заранее изготавливая контрастные картинки, то в критерий распознавания не лишне будет включить уровень контраста.
Ну, а Вы можете вместо изменения светового потока ИС поставить стереокамеру. И еще, что угодно....
Осталось совсем немного
осуществить эту головоломную систему
Зовите программиста, если кто-то уже не сделал такое или похожее....